视频监控系统依靠深度学习完成基本 AI分析，提高了监管工作效率，依然在实用性、正确性与智能化方面面临困境，如复杂环境识别可扩展性不够、数据汇总分析难等。“智能体”具有独立认知、管理决策等能力，为视频监控系统更新给予新思路。

视频监控系统已普遍集成化根据深度学习的AI分析技术性，取得成功解锁面部识别、行人检测、车子识别及其个人行为识别等基本功能，促使监管工作效率完成了质的变化。

目前AI分析多专注于单一目标识别或特定个人行为的检查，无法深度理解繁杂环境下的多目标互动交流、群体思维模式和事件发生的根本原因和前后文。比如，可以识别出“飞奔”，但无法理解是“追逐”、“逃出”或是“锻练”。

智能体可以深刻理解视频里的繁杂行为方式，而不仅仅是简单的物体检测。比如，识别工作人员的病变彷徨运动轨迹、异常地区滞留、物件的病变摆放或拿走、多人的聚集和推搡、汽车的逆向行驶或超速行驶等。建立正常的行为模型，智能体能更准确地检测到偏移标准模式的行为问题。

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